Recherche descriptive¶

Dans le paysage de l'enquête scientifique, si la recherche expérimentale vise à répondre à la question « pourquoi », alors la recherche descriptive se concentre sur une question plus fondamentale mais tout aussi importante : « Qu'est-ce que c'est ? ». Il s'agit d'un paradigme de recherche non invasif dont l'objectif principal est d'observer systématiquement et précisément les caractéristiques d'un groupe spécifique, d'un phénomène ou d'une situation donnée, sans aucune intervention ou manipulation. Elle nous fournit une « image instantanée » ou un « portrait » d'un certain aspect du monde.

La recherche descriptive constitue le point de départ de nombreuses explorations scientifiques. Avant de pouvoir expliquer un phénomène, nous devons d'abord comprendre clairement à quoi il ressemble. Que ce soit pour décrire la structure démographique d'un pays lors d'un recensement, comprendre les habitudes de consommation des clients cibles dans le cadre d'une étude de marché, ou encore enregistrer le comportement social d'une espèce animale en éthologie, la recherche descriptive nous fournit des faits et des données fondamentaux pour construire notre compréhension du monde.

Objectifs et méthodes principaux de la recherche descriptive¶

L'objectif principal de la recherche descriptive n'est pas de tester des relations causales, mais de se concentrer sur les points suivants :

Caractérisation : Décrire diverses caractéristiques de l'objet étudié. Par exemple, l'âge moyen, le ratio hommes/femmes et la moyenne générale des étudiants d'une classe.
Statistiques de fréquence : Calculer la fréquence d'un certain comportement ou d'un événement. Par exemple, le taux de criminalité dans une région ou le taux d'approbation d'un candidat auprès des électeurs.
Classification : Classer les objets de recherche selon des critères spécifiques. Par exemple, classer les utilisateurs en « nouveaux utilisateurs », « utilisateurs réguliers » et « experts ».
Identification des tendances : En menant des recherches descriptives à différents moments dans le temps, on peut identifier des tendances évolutives. Par exemple, suivre l'évolution de l'utilisation des smartphones au cours de la dernière décennie.

Pour atteindre ces objectifs, la recherche descriptive utilise principalement les trois méthodes suivantes de collecte de données :

graph TD
    A(Descriptive Research) --> B(Core Objective: Answer "What is it?");
    B --> B1(Portray Characteristics);
    B --> B2(Statistical Frequency);
    B --> B3(Perform Classification);

    A --> C(Main Data Collection Methods);
    C --> C1(<b>Observation Method</b><br/>Systematically observe and record behavior<br/>in natural or laboratory settings);
    C --> C2(<b>Survey Method</b><br/>Collect information from a sample group<br/>through questionnaires or interviews);
    C --> C3(<b>Case Study</b><br/>In-depth, comprehensive description<br/>of a single or a few instances);

Comment mener une étude descriptive¶

Définir clairement la question de recherche Tout d'abord, précisez « ce que » vous souhaitez décrire. La question doit être claire et spécifique. Par exemple, passer de « Je veux étudier l'utilisation des réseaux sociaux par les étudiants universitaires » à « Quel est le temps moyen quotidien d'utilisation des réseaux sociaux, les plateformes les plus utilisées et les motivations principales des étudiants de licence d'une certaine université ? »
Déterminer les sujets de recherche et l'échantillonnage Définissez votre population étudiée (par exemple, « tous les étudiants de licence inscrits à une certaine université »). Comme il est souvent irréaliste d'étudier toute la population, vous devez utiliser des méthodes d'échantillonnage appropriées (par exemple, un échantillonnage aléatoire stratifié pour garantir une représentation équitable selon les niveaux d'études et les spécialités) afin de sélectionner un échantillon.
Sélectionner et concevoir les outils de collecte de données En fonction de votre question de recherche, choisissez la méthode la plus adaptée.
- Si vous choisissez la méthode d'enquête, vous devez concevoir un questionnaire structuré avec des questions claires et sans ambiguïté.
- Si vous choisissez la méthode d'observation, vous devez élaborer une liste détaillée d'observations à effectuer, précisant clairement quels comportements enregistrer et comment les enregistrer.
- Si vous choisissez une étude de cas, vous devez définir le plan d'entretien, les documents à collecter, etc.
Collecter les données Collectez les données systématiquement conformément au plan établi. Assurez-vous de la cohérence et de la précision tout au long du processus, en minimisant les erreurs.
Analyser les données et présenter les résultats Triez et analysez les données recueillies. Cela implique généralement de calculer des statistiques descriptives, telles que :
- Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane, mode.
- Mesures de dispersion : écart-type, variance, étendue.
- Distribution de fréquence : pourcentages, tableaux de fréquence. Enfin, présentez clairement et de manière intuitive les résultats de la recherche à l'aide de graphiques (par exemple, diagrammes à barres, camemberts, courbes) et de textes.

Cas d'application¶

Cas 1 : Recensement national de la population

Contexte : Un pays a besoin de comprendre de manière exhaustive la situation de base de sa population pour la planification socio-économique.
Application : En distribuant des questionnaires à chaque foyer à travers le pays, une grande quantité de données est collectée concernant l'âge, le sexe, le niveau d'éducation, la profession, le revenu des membres du foyer, etc. Le bulletin final du recensement constitue un rapport de recherche descriptive sur la situation démographique du pays. Il nous indique « à quoi ressemble le pays », par exemple le degré de vieillissement, le ratio population urbaine/rurale, etc.

Cas 2 : Construction de profils utilisateurs en recherche de marché

Contexte : Une marque de sport souhaite mieux comprendre son groupe de consommateurs cibles.
Application : L'entreprise a envoyé un questionnaire en ligne détaillé à dix mille utilisateurs de sa base de données d'adhérents, couvrant leurs habitudes d'exercice, leur mode de vie, leurs préférences d'achat, leurs habitudes de consommation médiatique, etc. En analysant les données recueillies, ils ont pu décrire plusieurs profils types d'utilisateurs, tels que « un passionné de fitness urbain de 25 ans qui va à la salle de sport trois fois par semaine et qui valorise le professionnalisme et l'apparence du matériel ». Ce rapport descriptif a fourni des cibles claires pour les stratégies ultérieures de conception de produits et de marketing.

Cas 3 : Recherche de Jane Goodall sur les chimpanzés

Contexte : La primatologue célèbre Jane Goodall souhaitait comprendre le comportement social des chimpanzés sauvages.
Application : Elle a passé des décennies à effectuer des observations naturelles continues et systématiques dans le parc national de Gombe Stream en Tanzanie. Elle a minutieusement enregistré des comportements tels que l'alimentation, les interactions sociales et l'utilisation d'outils par les chimpanzés. Sa recherche constitue une étude descriptive classique ; elle n'a manipulé aucune variable mais a dressé un tableau inédit de la vie réelle des chimpanzés, changeant fondamentalement notre compréhension de cette espèce.

Avantages et limites de la recherche descriptive¶

Avantages principaux

Fournit une compréhension de base : Fournit les informations fondamentales et le contexte nécessaires pour des recherches ultérieures (par exemple, des recherches corrélatives ou expérimentales).
Naturel et authentique : Généralement menée dans des environnements naturels, elle permet de capturer des phénomènes réels et non perturbés.
Applicabilité large : Très utilisée dans de nombreux domaines tels que les sciences sociales, la recherche de marché et la santé publique, ses méthodes sont relativement faciles à mettre en œuvre.

Limites potentielles

Ne permet pas d'établir de lien de causalité : C'est sa limite la plus fondamentale. Elle peut seulement indiquer « ce qui est », mais pas « pourquoi cela est ». Par exemple, on peut décrire que l'incidence du cancer du poumon est plus élevée chez les fumeurs, mais on ne peut pas conclure uniquement à partir de cela que le tabagisme « cause » le cancer du poumon.
Biais de l'observateur : Dans les méthodes d'observation, la présence ou les attentes subjectives du chercheur peuvent influencer le comportement des personnes observées.
Problèmes de représentativité de l'échantillon : Si l'échantillonnage est mal réalisé, les résultats de la recherche ne refléteront pas précisément la situation réelle de la population.

Extensions et connexions¶

Recherche corrélative : La recherche descriptive est la base de la recherche corrélative. Après avoir décrit respectivement les deux variables (par exemple, « temps d'étude » et « résultats aux examens »), la recherche corrélative cherchera à déterminer s'il existe une relation entre elles.
Étude de cas en recherche qualitative : L'étude de cas est à la fois une méthode de recherche descriptive et une méthode qualitative importante, mettant l'accent sur une description approfondie et holistique d'un cas unique.

Référence : La recherche descriptive, en tant que paradigme de recherche de base, fait l'objet de discussions dans divers manuels sur les méthodes de recherche en sciences sociales et comportementales. L'ouvrage de Kenneth D. Bailey, « Méthodes de recherche sociale », propose une analyse classique de ce sujet.