Ga naar inhoud

Gemengd-methoden Onderzoek

In het onderzoeksveld zijn er al lange tijd twee stromingen: kwantitatief onderzoek, dat gebruik maakt van getallen en statistieken als zijn instrumenten, en streeft naar objectieve en systematische meting van sociale en natuurlijke fenomenen; en kwalitatief onderzoek, dat zich richt op taal en context, en de diepe betekenissen van menselijke ervaring verkent. Het eerste streeft naar objectiviteit en universaliteit, terwijl het tweede diepgang en betekenis nastreeft. Echter, steeds meer onderzoekers ontdekken dat elke enkele methode slechts een deel van de realiteit raakt, zoals een blinde man die een olifant aanraakt. Gemengd-methoden Onderzoek ontstond niet als een eenvoudige toevoeging van twee methoden, maar als een rijper en wijzer onderzoeksfilosofie.

De kernidee is om binnen een onderzoeksproject strategisch en systematisch zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens en hun analysemethoden te integreren, om zo een vollere, diepgaandere en meer multidimensionale begripsvorming te verkrijgen dan enige enkele methode zou kunnen bieden. Het gelooft dat getallen het brede patroon kunnen onthullen, terwijl verhalen de diepte achter patronen kunnen onthullen. De combinatie van beide maakt dat onderzoeksconclusies robuuster en inzichtelijker worden.

Waarom combineren? Het sinergie-effect van onderzoek

De aantrekkingskracht van gemengd-methoden onderzoek ligt in zijn vermogen om een "1+1>2" sinergie-effect te bereiken. Afhankelijk van het doel van de integratie, ligt de kernwaarde voornamelijk in de volgende aspecten:

  • Triangulatie: Dit is het meest voorkomende doel. Het betreft het gebruik van gegevens van de ene methode om conclusies van een andere methode te verifiëren of te ondersteunen. Als de resultaten van een kwantitatieve enquête en de bevindingen van kwalitatieve interviews elkaar ondersteunen, wordt de betrouwbaarheid van de onderzoeksconclusies aanzienlijk verhoogd.

  • Complementariteit: Het gebruik maken van de sterktes van de ene methode om de zwaktes van een andere te compenseren. Bijvoorbeeld het gebruik van kwalitatieve interviews om een onverwachte statistische relatie die is gevonden in een kwantitatieve enquête diepgaand te verklaren, waardoor we niet alleen weten "wat", maar ook "waarom".

  • Ontwikkeling: Het gebruik maken van de bevindingen van de ene methode om de uitvoering van een andere te leiden. Bijvoorbeeld het eerst uitvoeren van exploratieve kwalitatieve interviews om belangrijke thema's en variabelen te identificeren, en vervolgens op basis van deze bevindingen een gerichtere, grootschalige enquêtevragenlijst op te stellen.
  • Initiatie: Wanneer kwantitatief en kwalitatief onderzoek tegenstrijdige of paradoxale resultaten opleveren, is dit op zichzelf al een waardevolle en belangrijke ontdekking. Het kan bestaande theorieën uitdagen en nieuwe denkrichtingen en dieper onderzoek inspireren.

Kernontwerpen van gemengd-methoden onderzoek

Gemengd-methoden onderzoek kent verschillende ontwerppatronen, waarvan de drie belangrijkste zijn:

graph TD
    subgraph "Common Mixed-Methods Designs"
        A[Start] --> B{Priority};
        B -- "Equal" --> C{Sequence};
        B -- "Qualitative" --> D{Sequence};
        B -- "Quantitative" --> E{Sequence};

        C -- "Concurrent" --> F["Convergent Parallel Design<br/>(QUAN + QUAL)<br/>- Collect both types of data simultaneously<br/>- Analyze separately<br/>- Compare/relate results"];
        D -- "Sequential" --> G["Explanatory Sequential Design<br/>(QUAN -> qual)<br/>- First, collect and analyze quantitative data<br/>- Then, use qualitative data to explain<br/>the quantitative results in depth"];
        E -- "Sequential" --> H["Exploratory Sequential Design<br/>(QUAL -> quan)<br/>- First, explore with qualitative data<br/>- Then, use findings to build a quantitative<br/>instrument or theory to test"];
        D -- "Concurrent" --> I["Embedded Design<br/>(QUAN(qual) or QUAL(quan))<br/>- One type of data is embedded within a larger<br/>design of the other data type<br/>- e.g., A qualitative case study within a larger<br/>quantitative experiment"];
    end

Hoe gemengd-methoden onderzoek uitvoeren

  1. Bepaal de noodzaak van het onderzoek Ten eerste moet duidelijk worden waarom een enkele methode onvoldoende is om je onderzoeksvraag te beantwoorden. Wat is het doel van het combineren? Is het voor verificatie, complementariteit, ontwikkeling of initiatie? Een duidelijke motivatie is een voorwaarde voor succes.

  2. Kies het juiste gemengde ontwerp Op basis van je onderzoekdoel en -vragen, kies het meest geschikte integratiepatroon. Is het simultaan (convergent ontwerp) of sequentieel (sequentieel ontwerp)? Welke methode moet het eerst worden toegepast?

  3. Verzamel en analyseer gegevens in stappen Volgens je gekozen ontwerp, voer systematisch gegevensverzameling en -analyse uit in elke fase. Dit vereist dat onderzoekers goed op de hoogte zijn van zowel kwantitatieve als kwalitatieve onderzoeksmethoden.

  4. De sleutelintegratiefase Dit is de kern en meest uitdagende fase van gemengd-methoden onderzoek. Je moet op zinvolle wijze twee verschillende soorten gegevens verbinden op het "integratiepunt". Dit kan het vergelijken van beide in de resultatenbespreking inhouden, of het gebruik maken van kwalitatieve gegevens om specifieke groepen in kwantitatieve gegevens te verklaren, of het opbouwen van kwantitatieve enquêtes op basis van kwalitatieve bevindingen.

  5. Trek geïntegreerde conclusies De uiteindelijke conclusies zouden geen eenvoudige opsomming van kwantitatieve en kwalitatieve bevindingen moeten zijn, maar geïntegreerde inzichten die dieper en meer multidimensionaal zijn, ontstaan uit de botsing en fusie van beide.

Toepassingsvoorbeelden

Voorbeeld 1: Evaluatie van een nieuw werknemersvoordeelprogramma

  • Situatie: Een bedrijf lanceerde een nieuw flexibiliteitsvoordeel voor werknemers en wilde de effectiviteit daarvan volledig evalueren.

  • Toepassing (Uitleggend sequentieel ontwerp: QUAN → qual):

    1. Kwantitatieve fase: Het bedrijf verspreidde eerst een anonieme vragenlijst onder alle werknemers, waarbij kwantitatieve gegevens werden verzameld over de frequentie van gebruik van het nieuwe voordeel, werktevredenheid, werkdruk, enz. De gegevens toonden aan dat de algemene tevredenheid sterk was toegenomen, maar dat de toename van tevredenheid onder ingenieurs niet duidelijk was.

    2. Kwalitatieve fase: Om deze "onverwachte" bevinding te verklaren, voerden onderzoekers diepgaande interviews uit met 10 ingenieurs. Uit de interviews bleek dat ingenieurs vanwege de specificiteit van projectcycli moeilijk echt kunnen profiteren van flexibel werken, en dat communicatiekosten juist zijn toegenomen doordat ze moeten samenwerken met collega's die niet flexibel werken.

    3. Geïntegreerde conclusie: Het nieuwe voordeel was in het algemeen succesvol, maar er moeten gerichtere ondersteunende maatregelen worden ontworpen voor specifieke functies (bijvoorbeeld ingenieurs).

Voorbeeld 2: Ontwikkeling van een sociale app voor Generatie Z

  • Situatie: Een startup-team wil een sociaal product ontwikkelen dat echt aansluit bij Generatie Z.

  • Toepassing (Exploratief sequentieel ontwerp: QUAL → quan):

    1. Kwalitatieve fase: Het team voerde eerst een maandlang "digitale etnografie"-onderzoek uit bij 20 Gen Z-gebruikers, waarbij hun online sociale gedrag, slanggebruik en kernsociale behoeften diepgaand werden geobserveerd en geïnterviewd. Uit het onderzoek bleek dat "sociale interactie zonder druk" en "groepsidentiteit" twee kernbehoeften waren.

    2. Kwantitatieve fase: Op basis van deze kwalitatieve inzichten ontwierp het team een grootschalige enquêtevragenlijst om de universele geldigheid van deze behoeften te testen en de aantrekkingskracht van verschillende productconcepten die op deze behoeften zijn gebaseerd (bijvoorbeeld "verstrijkende berichten", "interessegroepen matching"). De enquêteresultaten toonden aan dat de functie "interessegroepen matching" de hoogste verwachtingen genereerde.

    3. Geïntegreerde conclusie: De kern van het product moet zich richten op "interessegroepen matching" en een filosofie van "sociale interactie zonder druk" integreren.

Voorbeeld 3: Onderzoek naar de impact van klimaatverandering op boerenbedrijven

  • Situatie: Een internationale ontwikkelingsorganisatie wilde de specifieke impact van klimaatverandering op kleine boerenbedrijven in een bepaald gebied begrijpen.

  • Toepassing (Convergent ontwerp: QUAN + QUAL):

    • Het onderzoeksteam voerde gelijktijdig twee taken uit: enerzijds verzamelden en analyseerden zij meteorologische gegevens en gewstproductiegegevens van het gebied uit de afgelopen 20 jaar (kwantitatief); anderzijds gingen zij diep de dorpen in en voerden zij diepgaande interviews uit met oudere boeren, waarbij zij luisterden naar hun ervaringen met weersveranderingen, coping-strategieën en zorgen over de toekomst (kwalitatief).

    • Integratie: In het eindrapport werden de dalende opbrengstcurves (kwantitatief) gepresenteerd naast de emotionele en volle verhalen van de oudere boeren (kwalitatief), waarmee krachtig de ernst van klimaatverandering werd onthuld en sterke bewijskracht werd geboden voor beleidsmakers.

Voordelen en uitdagingen van gemengd-methoden onderzoek

Kernvoordelen

  • Volledig en diepgaand: Kan tegelijkertijd het "grote plaatje" en het "dichtbijzicht" van een probleem zien, wat leidt tot overtuigendere conclusies.
  • Vergroot geloofwaardigheid: Wederzijdse verificatie tussen verschillende methoden (triangulatie) kan de betrouwbaarheid van onderzoeksconclusies aanzienlijk verbeteren.
  • Beantwoordt complexere vragen: Kan omgaan met meervoudige, complexe onderzoeksvragen die enkele methoden niet kunnen aanpakken.

Mogelijke uitdagingen

  • Complexe ontwerpen: Vereist zorgvuldig ontwerp van integratiepunten en tijdschema's voor beide methoden.
  • Tijdrovend en arbeidsintensief: Vereist meestal meer tijd, middelen en budget dan enkelmethoden-onderzoek.
  • Hoge vaardigheidsvereisten: Vereist dat onderzoekers of onderzoeksteams goed op de hoogte zijn van zowel kwantitatieve als kwalitatieve onderzoeksmethoden.
  • Mogelijk tegenstrijdige resultaten: Wanneer de twee methoden tegenstrijdige conclusies opleveren, wordt het verklaren en integreren ervan een grote uitdaging (hoewel het ook een kans kan zijn voor grote ontdekkingen).

Uitbreidingen en verbindingen

  • Kwantitatief onderzoek en Kwalitatief onderzoek: Zijn de twee basismodules van gemengd-methoden onderzoek. Het begrijpen van de filosofische grondslagen en technische details van beide is een voorwaarde voor het uitvoeren van gemengd-methoden onderzoek.

Referentie: John W. Creswell is een van de belangrijkste en meest productieve onderzoekers op het gebied van gemengd-methoden onderzoek. Zijn werken, zoals "Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches", zijn essentiële inleidende en geavanceerde leesstoffen op dit gebied.