Deskriptiv forskning¶

Inom det vetenskapliga utforskandets landskap, om experimentell forskning syftar till att svara på frågan "varför", så fokuserar deskriptiv forskning på att besvara en mer grundläggande men lika viktig fråga: "Vad är det?" Det är en icke-invasiv forskningsparadigm vars kärnobjektiv är att systematiskt och exakt observera och beskriva egenskaperna hos en specifik grupp, ett fenomen eller en situation, utan någon intervention eller manipulation. Den ger oss en "ögonblicksbild" eller "porträtt" av en viss aspekt av världen.

Deskriptiv forskning är utgångspunkten för många vetenskapliga undersökningar. Innan vi kan förklara ett fenomen behöver vi först tydligt förstå hur det ser ut. Från att beskriva den demografiska strukturen i ett land vid en folkräkning, till att förstå konsumtionsvanorna hos målkunder inom marknadsundersökningar, till att registrera det sociala beteendet hos en djurart inom etologi – allt detta ger deskriptiv forskning oss grundläggande fakta och data som vi kan bygga vår förståelse av världen på.

Kärnändamål och metoder för deskriptiv forskning¶

Huvudsyftet med deskriptiv forskning är inte att testa kausala relationer, utan att fokusera på följande punkter:

Karakterisering: Att beskriva olika egenskaper hos forskningsobjektet. Till exempel genomsnittsålder, könssiffror och genomsnittliga betygspoäng för elever i en klass.
Frekvensstatistik: Att beräkna frekvensen av ett visst beteende eller en händelse. Till exempel brottsfrekvensen i ett område eller en kandidats godkännandegrader bland väljare.
Klassificering: Att klassificera forskningsobjekt enligt specifika kriterier. Till exempel att kategorisera användare som "nya användare", "regelbundna användare" och "erfarna användare".
Identifiering av trender: Genom att genomföra deskriptiv forskning vid olika tidpunkter kan förändringstrender identifieras. Till exempel att spåra förändringar i smartphones användning under det senaste årtiondet.

För att uppnå dessa syften använder sig deskriptiv forskning huvudsakligen av följande tre insamlingsmetoder:

graph TD
    A(Descriptive Research) --> B(Core Objective: Answer "What is it?");
    B --> B1(Portray Characteristics);
    B --> B2(Statistical Frequency);
    B --> B3(Perform Classification);

    A --> C(Main Data Collection Methods);
    C --> C1(<b>Observation Method</b><br/>Systematically observe and record behavior<br/>in natural or laboratory settings);
    C --> C2(<b>Survey Method</b><br/>Collect information from a sample group<br/>through questionnaires or interviews);
    C --> C3(<b>Case Study</b><br/>In-depth, comprehensive description<br/>of a single or a few instances);

Hur man genomför en deskriptiv studie¶

Definiera tydligt forskningsfrågan Först måste du klargöra "vad" du vill beskriva. Frågan måste vara tydlig och specifik. Till exempel, från "Jag vill studera hur universitetsstudenter använder sociala medier" till "Vad är den genomsnittliga dagliga användningstiden av sociala medier, de mest använda plattformarna och huvudmotiven bakom användningen bland grundskolestudenter vid en viss universitet?"
Bestäm forskningspopulation och urval Definiera din forskningspopulation (t.ex. "alla registrerade grundskolestudenter vid ett visst universitet"). Eftersom det ofta inte är realistiskt att studera hela populationen behöver du använda lämpliga urvalsmetoder (t.ex. stratifierat slumpmässigt urval för att säkerställa representativitet mellan årskurser och program) för att välja ett urval.
Välj och utforma insamlingsverktyg Baserat på din forskningsfråga väljer du den mest lämpliga metoden.
- Om du väljer enkätmetoden behöver du utforma en enkät med tydlig struktur och entydiga frågor.
- Om du väljer observationsmetoden behöver du utveckla en detaljerad observationslista där det tydligt anges vilka beteenden som ska registreras och hur de ska registreras.
- Om du väljer en casestudie behöver du fastställa intervjuutkastet, dokument som ska samlas in, etc.
Samla in data Samla in data systematiskt enligt den upprättade planen. Se till att processen är konsekvent och exakt, och minimera fel.
Analysera data och presentera resultaten Organisera och analysera den insamlade datan. Detta innebär vanligtvis att beräkna deskriptiv statistik, såsom:
- Mått på central tendens: Medelvärde, median, typvärde.
- Spridningsmått: Standardavvikelse, varians, variationsbredd.
- Frekvensfördelning: Procentandelar, frekvenstabeller. Slutför med att tydligt och intuitivt presentera forskningsresultaten med hjälp av diagram (t.ex. stapeldiagram, cirkeldiagram, linjediagram) och text.

Exempel på tillämpningar¶

Exempel 1: Nationell folkräkning

Scenario: Ett land behöver få en fullständig översikt över befolkningens grundläggande situation för social och ekonomisk planering.
Tillämpning: Genom att distribuera enkäter till varje hushåll i hela landet samlas stora mängder data in om hushållsmedlemmarnas ålder, kön, utbildningsnivå, yrke, inkomst m.m. Den slutliga folkräkningsrapporten är en deskriptiv forskningsrapport om landets befolkningsstatus. Den berättar för oss "hur landet ser ut", såsom åldrandegraden, könsfördelningen mellan stad och land m.m.

Exempel 2: Skapandet av användarprofiler inom marknadsundersökning

Scenario: En sportmärksföretag vill få en djupare förståelse för sin kärnkundgrupp.
Tillämpning: Företaget skickade en detaljerad onlineenkät till tiotusen användare i dess medlemsdatabas, med frågor om deras träningsvanor, livsstil, konsumtionspreferenser, mediekonsumtion m.m. Genom att analysera den insamlade datan beskrev de flera kärnanvändarprofiler, såsom "en 25-årig stadskvinna med intresse för fitness som tränar på gymmet tre gånger i veckan och som värderar professionell utrustning och utseende". Denna deskriptiva rapport gav tydliga målgrupper för efterföljande produktutveckling och marknadsföringsstrategier.

Exempel 3: Jane Goodalls forskning om schimpanser

Scenario: Den berömda primatologen Jane Goodall ville förstå det sociala beteendet hos vilda schimpanser.
Tillämpning: Hon tillbringade årtionden med kontinuerlig, systematisk naturobservation i Gombe Stream National Park i Tanzania. Hon dokumenterade noggrant schimpansernas beteenden, såsom kost, sociala interaktioner och verktygsanvändning. Hennes forskning är en klassisk deskriptiv studie; den manipulerade inga variabler men skapade en oöverträffad bild av schimpansernas verkliga liv, vilket grundläggande förändrade vår förståelse av arten.

Fördelar och begränsningar med deskriptiv forskning¶

Kärnafördelar

Ger grundläggande förståelse: Ger nödvändig grund och bakgrundsinformation för vidare forskning (t.ex. korrelationell eller experimentell forskning).
Naturlig och autentisk: Genomförs ofta i naturliga miljöer och kan därför fånga in verkliga, oförstörda fenomen.
Bredd i tillämpning: Används flitigt inom många områden såsom samhällsvetenskaper, marknadsundersökningar och folkhälsa, och metoderna är relativt lätta att tillämpa.

Potentiella begränsningar

Kan inte dra kausala slutsatser: Detta är dess mest grundläggande begränsning. Den kan bara berätta "vad som är", men inte "varför det är så". Till exempel kan du beskriva att lungcancerfrekvensen är högre bland rökare, men du kan inte ensamt utifrån detta dra slutsatsen att rökning "orsakar" lungcancer.
Observatörsbias: Inom observationsmetoder kan forskarens närvaro eller subjektiva förväntningar påverka det observerade beteendet.
Problem med urvalsrepresentativitet: Om urvalet inte görs korrekt kommer forskningsresultaten inte att exakt avbilda den verkliga situationen i populationen.

Utvidgningar och kopplingar¶

Korrelationell forskning: Deskriptiv forskning är grunden för korrelationell forskning. Efter att ha beskrivit de två variablerna (t.ex. "studietid" och "examinationsresultat") undersöker korrelationell forskning vidare om det finns ett samband mellan dem.
Casestudier inom kvalitativ forskning: Casestudier är både en deskriptiv forskningsmetod och en viktig kvalitativ forskningsmetod, som betonar en djupgående, helhetsmässig beskrivning av ett enskilt fall.

Källhänvisning: Deskriptiv forskning, som en grundläggande forskningsparadigm, behandlas i olika läroböcker om forskningsmetoder inom samhälls- och beteendevetenskaper. Kenneth D. Baileys "Methods of Social Research" innehåller en klassisk diskussion om detta.